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多源环境感知应用

更新时间:2025-10-29      点击次数:18

城市感知体系具备以下能力:感知终端,基于OpenHarmony打造城市的全场景、分布式的感知设备操作系统;感知网络,为城市感知提供简单、高效、安全、低碳的感知终端接入和传输网络;感知平台,提供多协议的快速适配、云化架构灵活扩展、物模型统一终端建模。感知大脑,实时、动态地监测城市运行态势,主动、预前、精细地发现城市问题;感知安全,打造城市感知体系端到端纵深安全防护体系,抵御来自各方面的安全威胁;感知中心,即统筹城市感知体系建设,并通过加强持续运营能力。当前城市要素感知手段丰富,但存在不同程度的时空观测盲区,无法完全满足地表要素的动态连续感知需求。多源环境感知应用

群智感知利用存在的智能设备(智能手机、可穿戴设备、车载设备等),实现灵活机动且成本低廉的数据收集。移动群智感知(Mobile Crowd Sensing)是群智感知的一种特殊形式,其以大量普通用户及携带的智能设备作为感知节点,利用大众的分布性、灵活移动性和机会连接性实现大规模时空感知。相比群智感知,移动群智感知覆盖范围更广、灵活性更强,是一种“以人为中心”的感知模式,通过利用显式或隐式的大众“智慧”(即群体智能),对低质、冗余、碎片化感知数据进行推荐和增强理解,进而为城市计算提供更加质量的数据。精细化环境感知设计智慧城市感知脑,是未来通导遥一体化蓝图,其基础都包括空天地集成化传感网。

城市空间存在大量感知数据,然而针对不同的研究问题,不同类型或属性的感知数据往往具有不同的意义和重要性。为此,研究如何利用其他类型的感知数据对指定属性信息进行估算或补偿至关重要,成为群智数据协作增强的主要研究难点。用户的位置信息尤为重要。然而,出于隐私保护以及其他因素,用户位置信息往往不能直接获取。基于多维时空关联特性的数据增强为此,提出基于用户-事件多维时空感知数据的物理位置信息预测模型,通过挖掘时空属性数据之间的关联关系,实现对缺失/稀有属性信息(地理位置)的估算和预测,实现不同类型数据的协作增强。具体地,从话题偏好、历史轨迹、社交信息三个层面对用户个体和物理事件构建特征表达模型,并通过高斯过程回归对用户到物理事件的距离进行拟合与估计,从而估算出用户的相对物理位置信息。

“对人和环境泛在、智能感知”是重要的科学前沿研究课题,也是满足智慧城市、公共安全等国家重大需求的关键支撑。为此,《国家创新驱动发展战略纲要》、《国家“十三五”科技创新规划》等将智能感知列为战略任务和重点方向。城市计算是智慧城市建设的重要支撑,如何大规模、低成本地收集“城市大数据”则是开展城市计算研究的基石。基于静态设施的传统感知技术存在部署成本高、覆盖范围有限等不足,难以满足城市空间大规模动态感知需求。以群智感知(Crowd Sensing)、无线感知(Wireless Sensing)]等为新型感知技术成为应对公共安全、灾难应急等重大挑战的有效方式,受到国内外学术界和工业界的关注。环境感知能在公园重点区域设置空气环境监测,包含:监测空气温度、湿度、降水量、风向、风速、PM2.5。

智慧城市环境检测系统从整体架构上可以从三个层次来进行划分:(1)物联网感知层:物联网感知层主要通过各种M2M终端设备实现基础信息的采集,然后通过无线传感网络将这些M2M的终端设备连接起来,使得其从外部看起来像是一个整体,这些M2M设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中,不断的收集视频、图片、数据等各类信息。(2)物联网网络层:物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层 所采集的信息运输到数据中心,并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息,以便做出更好的控制和服务。(3)物联网应用层:物联网应用层是基于信息展开工作的,通过将信息以多样化的方式展现到使用者面前,供决策、供服务、供业务开展。将从系统论和协同论角度构建满足智慧城市的多尺度、高时变和多样化感知需求。精细化环境感知设计

环境感知技术可以是传感器,是一种检测装置,能感受到被测量的信息。多源环境感知应用

在城市公共设施方面,智慧灯杆目前正在智慧城市的建设中发挥着重要的作用,但也面临着不同系统终端的接口不同、协议各异,造成数据难接入、集成建设难统一。监测城市部件的传感器设备通过OpenHarmony系统,以智慧灯杆为载体,则可以让设备在近端实现互联互通、业务协同。在城市公共服务方面,智慧停车系统基于OpenHarmony分布式软总线技术,实现连接道闸、视频终端、充电桩、显示屏、语音对讲、检测器设备,打通信息孤岛,实现城市智能停车、场内引导、路内停车、交通诱导、车主服务的智慧出行和停车引流,提升城市治理效率等。综合管廊、智慧灯杆、智慧停车等应用场景,都只是城市感知体系使能城市精细化感知、精细化治理的一个“缩影”,它在包括燃气安全监测、智慧环保、智慧网格、城市基础设施结构健康监测、不可移动文物自然灾害风险监测、高通抛物监测、智慧照明、智慧工地等场景下也能发挥更多的作用,进一步提升城市治理效率、民生服务治理以及推动营商环境升级。多源环境感知应用

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